VRAM часто является первым ограничением
Модель GPU важна, но VRAM определяет, помещается ли нагрузка в память. Для ИИ учитывайте веса модели, буферы, кэш, пакетную обработку и параллельность. Для рендеринга - геометрию, текстуры и кадровые буферы.
Память для инференса растет вместе с параллельностью
Модель, которая помещается для одного запроса, может требовать заметно больше памяти при параллельных запросах. Квантизация, длина контекста и пакетная обработка меняют результат. Для предложения укажите класс модели и реалистичную параллельность.
Рендеринг зависит от сложности сцены
Рендерер, текстуры, геометрия и одновременные задачи влияют на VRAM. Более быстрый GPU с недостаточной памятью может быть плохим выбором. Репрезентативная сцена полезнее общей цифры теста производительности.
Несколько GPU не объединяют память автоматически
Два GPU по 24 GB не всегда эквивалентны одному GPU с 48 GB. Программное обеспечение должно поддерживать несколько GPU и корректно распределять нагрузку.
CPU, RAM и хранилище тоже могут стать узким местом
Предварительная обработка, загрузка данных и ввод-вывод ресурсов могут оставить мощный GPU недогруженным. Конфигурация должна учитывать системную RAM, CPU и емкость/пропускную способность NVMe.
Помесячный выделенный GPU подходит для постоянной нагрузки
Выделенный GPU оправдан при регулярной загрузке. Для редких экспериментов почасовое облако может быть удобнее. Для постоянного инференса, очереди рендеринга или обработки видео сравнивайте месячную загрузку и требуемый уровень контроля.