GPU SERVERS

GPU серверы в Грузии

Выделенная GPU инфраструктура с помесячной оплатой для AI inference, рендеринга, машинного обучения и вычислительных задач.

КОРОТКИЙ ОТВЕТ

Коротко

GPU сервер в Грузии - это выделенный физический сервер с одной или несколькими GPU, размещенный в грузинском дата-центре. Он подходит для постоянных задач AI inference, machine learning, rendering, video processing и GPU compute, когда важен предсказуемый месячный доступ к ресурсам.

GPU ПО ЗАДАЧЕ

Правильный GPU начинается с VRAM, concurrency и software stack

Модель карты важна, но сама по себе ничего не гарантирует. Мы рассматриваем GPU, CPU, RAM, storage и месячный профиль нагрузки вместе.

КАК МЫ ПОДБИРАЕМ

Пять параметров, которые реально влияют на GPU quote

Если вы знаете только workload и budget - этого достаточно для начала. Остальные параметры уточним вместе.

1. VRAMДолжен вместить модель, сцену или рабочий набор данных.
2. GPU countЗависит от throughput, parallelism и software support.
3. CPU + RAMPre/post-processing может стать bottleneck раньше GPU.
4. StorageCapacity и throughput влияют на datasets, media и model loading.
5. Monthly usageDedicated monthly GPU имеет смысл для устойчивой нагрузки, а не коротких burst задач.
ТЕКУЩИЙ GPU КАТАЛОГ

Реальные модели с pricing engine и quote-time availability

Публичная цена показывается только после подтверждения актуальной стоимости и доступности. Если цена еще не подтверждена, модель остается доступной для quote без выдуманных цифр.

GPU-L40S-1По запросу

NVIDIA L40S

48 GBVRAM / GPU
GPU count
1
CPU
Confirmed with current partner inventory
RAM
Confirmed with current partner inventory
Storage
Confirmed with current partner inventory

Постоянный inference, rendering и смешанные AI/graphics нагрузки, которым полезны 48 GB VRAM.

AI inferenceRenderingVideo processingComputer visionGPU compute
ЕЖЕМЕСЯЧНО$2,520Approx. 6,576 GEL/mo
SETUP$1,51260% one-time
Запросить этот GPU
GPU-RTX4000ADAТекущая модель - цена подтверждается в quote

NVIDIA RTX 4000 Ada

20 GBVRAM / GPU
GPU count
1
CPU
Intel Xeon Gold - 24 cores
RAM
64 GB DDR4
Storage
2 x 1.92 TB SSD

Текущий GPU вариант в Грузии для rendering, media workflows и умеренного inference, где достаточно 20 GB VRAM.

RenderingVideo processingAI inferenceGPU compute
Запросить актуальную ценуПубличная цена появится только после подтверждения актуальной стоимости и доступности.
Запросить этот GPU
DEDICATED GPU ИЛИ HOURLY CLOUD

Когда monthly dedicated GPU имеет смысл

СценарийDedicated GPUHourly / burst cloudВывод
Постоянный inference 24/7Сильный fitМожет стать дорогимСравнить monthly economics
Регулярный renderingХороший fitЗависит от burst patternСмотреть utilization
Редкие экспериментыЧасто избыточноЧасто удобнееНе покупать dedicated без причины
ЧТО ПРИСЛАТЬ

Чем лучше контекст, тем меньше ненужных GPU вариантов

Model / workloadFramework / CUDA requirementsMinimum VRAMExpected concurrencyMonthly usage patternBudget rangeStorage requirementTarget deployment date
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Перед GPU quote

Можно ли платить почасово?

Нет. ServerGeorgia предлагает dedicated GPU infrastructure с месячным биллингом.

Почему вы не показываете фиксированный список GPU?

Доступность и текущая коммерческая цена GPU меняются. Мы предпочитаем подтвердить реальную модель и стоимость в момент запроса, а не показывать устаревшую карточку.

Нужно ли знать точную GPU модель?

Нет. Workload, VRAM, framework, concurrency и budget обычно достаточно, чтобы начать подбор.

ЧТО ПРИСЛАТЬ НАМ

Как получить полезный quote без длинного технического задания

Три вещи ниже обычно дают достаточно контекста, чтобы начать нормальный технический разговор.

01

Начните с workload

Опишите AI model, inference concurrency, rendering engine, video pipeline или другую GPU задачу.

02

Укажите VRAM и software

Если знаете minimum VRAM, GPU count, CUDA/framework requirements или container stack - добавьте это в запрос.

03

Добавьте бюджет и срок

Это помогает отфильтровать конфигурации, которые технически подходят, но коммерчески не имеют смысла.

ПОСЛЕ REQUEST

Что происходит после отправки запроса

01

Проверяем scope

Смотрим, достаточно ли информации и есть ли технические ограничения, которые нужно уточнить.

02

Формируем решение

Подбираем подходящую инфраструктуру или рабочий scope вместо отправки шаблонного прайса.

03

Подтверждаем стоимость

Quote показывает monthly fee, setup fee, contract, timing и важные assumptions.

04

Переходим к delivery

После подтверждения ServerGeorgia остается вашим контактным окном для следующего этапа.

Нужна конфигурация под вашу задачу?

Отправьте технические требования, и мы подготовим предложение.

WhatsAppЗапросить предложение