Инференс ИИ
Размер модели, VRAM, параллельность, целевая задержка
Описать задачу →Выделенная GPU-инфраструктура с помесячной оплатой для инференса ИИ, рендеринга, машинного обучения и вычислительных задач.
GPU-серверы в Грузии предназначены для AI inference, машинного обучения, рендеринга, обработки видео и других GPU-вычислений. Конфигурация подбирается по VRAM, количеству GPU, CPU, RAM, дисковой подсистеме и требованиям программного стека.
Модель GPU важна, но сама по себе не определяет результат. Мы оцениваем GPU, CPU, RAM, дисковую подсистему и профиль месячной нагрузки как единую систему.
Размер модели, VRAM, параллельность, целевая задержка
Описать задачу →Фреймворк, набор данных, VRAM, связка CPU/RAM
Описать задачу →Рендерер, размер сцены, VRAM, польза от нескольких GPU
Описать задачу →Поддержка кодеков, одновременные потоки, скорость дисковой подсистемы
Описать задачу →Если вы знаете только тип нагрузки и бюджет, этого достаточно для начала. Остальные параметры уточним вместе.
Публичная цена показывается только после подтверждения актуальной стоимости и доступности. Если цена еще не подтверждена, модель остается доступной для запроса без выдуманных цифр.
Постоянный инференс, рендеринг и смешанные задачи ИИ/графики, которым полезны 48 GB VRAM.
Текущий GPU-вариант в Грузии для рендеринга, медиазадач и умеренного инференса, где достаточно 20 GB VRAM.
Этот помощник дает ориентир по классу VRAM. Это отправная точка для обсуждения конфигурации, а не автоматическая покупка или гарантия совместимости.
Нет. ServerGeorgia предлагает выделенную GPU-инфраструктуру с помесячной оплатой.
Доступность и текущая коммерческая цена GPU меняются. Мы предпочитаем подтвердить реальную модель и стоимость в момент запроса, а не показывать устаревшую карточку.
Нет. Тип нагрузки, VRAM, фреймворк, параллельность и бюджет обычно достаточны, чтобы начать подбор.
Да. GPU-инфраструктуру можно заказать для AI inference, машинного обучения, рендеринга, обработки видео и других выделенных GPU-вычислений.
Начните с минимального VRAM, фреймворка, размера модели, параллельности и ожидаемого времени работы. Финальная модель зависит от задачи и доступности.
Три вещи ниже обычно дают достаточно контекста, чтобы начать нормальный технический разговор.
Опишите модель ИИ, параллельность inference-запросов, движок рендеринга, видеопайплайн или другую GPU-задачу.
Если знаете минимальный VRAM, количество GPU, требования CUDA/фреймворка или контейнерный стек - добавьте это в запрос.
Это помогает отфильтровать конфигурации, которые технически подходят, но коммерчески не имеют смысла.
Смотрим, достаточно ли информации и есть ли технические ограничения, которые нужно уточнить.
Подбираем подходящую инфраструктуру или объем работ вместо отправки шаблонного прайса.
Предложение показывает ежемесячную стоимость, разовый платеж, срок договора, сроки выполнения и важные допущения.
После подтверждения ServerGeorgia остается вашим контактным окном для следующего этапа.
Отправьте технические требования, и мы подготовим предложение.