GPU СЕРВЕРЫ

GPU-серверы в Грузии

Выделенная GPU-инфраструктура с помесячной оплатой для инференса ИИ, рендеринга, машинного обучения и вычислительных задач.

КОРОТКИЙ ОТВЕТ

Коротко

GPU-серверы в Грузии предназначены для AI inference, машинного обучения, рендеринга, обработки видео и других GPU-вычислений. Конфигурация подбирается по VRAM, количеству GPU, CPU, RAM, дисковой подсистеме и требованиям программного стека.

GPU ПО ЗАДАЧЕ

Правильный GPU выбирается по VRAM, параллельной нагрузке и программному стеку

Модель GPU важна, но сама по себе не определяет результат. Мы оцениваем GPU, CPU, RAM, дисковую подсистему и профиль месячной нагрузки как единую систему.

GPU

Обработка видео

Поддержка кодеков, одновременные потоки, скорость дисковой подсистемы

Описать задачу →
КАК МЫ ПОДБИРАЕМ

Пять параметров, которые действительно влияют на предложение по GPU

Если вы знаете только тип нагрузки и бюджет, этого достаточно для начала. Остальные параметры уточним вместе.

1. VRAMДолжен вместить модель, сцену или рабочий набор данных.
2. Количество GPUЗависит от требуемой пропускной способности, параллельности и поддержки со стороны ПО.
3. CPU + RAMПредварительная и последующая обработка может стать узким местом раньше GPU.
4. ХранилищеЕмкость и пропускная способность влияют на наборы данных, медиафайлы и загрузку моделей.
5. Ежемесячная нагрузкаВыделенный GPU с помесячной оплатой лучше подходит для постоянной нагрузки, а не для редких кратковременных задач.
ТЕКУЩИЙ GPU КАТАЛОГ

Актуальные модели с проверкой цены и доступности при запросе

Публичная цена показывается только после подтверждения актуальной стоимости и доступности. Если цена еще не подтверждена, модель остается доступной для запроса без выдуманных цифр.

GPU-L40S-1По запросу

NVIDIA L40S

48 GBVRAM на GPU
Количество GPU
1
CPU
Подтверждается по текущей доступности
RAM
Подтверждается по текущей доступности
Диски
Подтверждается по текущей доступности

Постоянный инференс, рендеринг и смешанные задачи ИИ/графики, которым полезны 48 GB VRAM.

AI inferenceРендерингVideo processingComputer visionGPU compute
ЕЖЕМЕСЯЧНО$2,520Примерно 6,576 GEL/мес.
РАЗОВЫЙ ПЛАТЕЖ$1,51260% разово
Запросить этот GPU
GPU-RTX4000ADAТекущая модель - цена подтверждается в предложении

NVIDIA RTX 4000 Ada

20 GBVRAM на GPU
Количество GPU
1
CPU
Intel Xeon Gold - 24 cores
RAM
64 GB DDR4
Диски
2 x 1.92 TB SSD

Текущий GPU-вариант в Грузии для рендеринга, медиазадач и умеренного инференса, где достаточно 20 GB VRAM.

РендерингVideo processingAI inferenceGPU compute
Запросить актуальную ценуПубличная цена появится только после подтверждения актуальной стоимости и доступности.
Запросить этот GPU
НЕ ЗНАЕТЕ GPU?

Начните с задачи, а не с названия карты

Этот помощник дает ориентир по классу VRAM. Это отправная точка для обсуждения конфигурации, а не автоматическая покупка или гарантия совместимости.

ОРИЕНТИРКласс GPU с 48 GB VRAM

Для нагрузки среднего размера и умеренной параллельности разумно начать с 48 GB VRAM, а затем проверить требования фреймворка и модели.

Продолжить к запросу GPU-предложения
ВЫДЕЛЕННЫЙ GPU ИЛИ ПОЧАСОВОЕ ОБЛАКО

Когда выделенный GPU с помесячной оплатой имеет смысл

СценарийВыделенный GPUПочасовое / пиковое облакоВывод
Постоянный AI-инференс 24/7Хорошо подходитМожет стать дорогимСравнить месячную экономику
Регулярный рендерингПодходитЗависит от характера пиковых нагрузокОценить загрузку
Редкие экспериментыЧасто избыточноЧасто удобнееНе выбирать выделенный GPU без необходимости
ЧТО ПРИСЛАТЬ

Чем лучше контекст, тем меньше ненужных GPU вариантов

Модель / нагрузкаФреймворк / требования CUDAМинимальный VRAMОжидаемая параллельностьПрофиль ежемесячной нагрузкиДиапазон бюджетаТребования к дисковой подсистемеЖелаемая дата развертывания
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Перед запросом GPU

Можно ли платить почасово?

Нет. ServerGeorgia предлагает выделенную GPU-инфраструктуру с помесячной оплатой.

Почему вы не показываете фиксированный список GPU?

Доступность и текущая коммерческая цена GPU меняются. Мы предпочитаем подтвердить реальную модель и стоимость в момент запроса, а не показывать устаревшую карточку.

Нужно ли знать точную GPU модель?

Нет. Тип нагрузки, VRAM, фреймворк, параллельность и бюджет обычно достаточны, чтобы начать подбор.

ОБЪЕМ УСЛУГИ

Кому подходит, что входит и где проходит граница ответственности

01

Кому подходит

  • AI inference и задачи машинного обучения
  • Рендеринг и обработка видео
  • Команды, которым нужны выделенные GPU-ресурсы вместо общего ускорителя
02

Что входит

  • Модель и количество GPU подтверждаются в предложении
  • CPU, RAM и дисковая подсистема подбираются под нагрузку
  • Сеть и срок развертывания фиксируются до подтверждения
03

Что не входит автоматически

  • Гарантия конкретной модели GPU до проверки наличия
  • Разработка ML-модели или приложения, если она не согласована отдельно
  • Управление программным стеком без отдельного Managed-объема
04

Как заказать

  1. Пришлите описание GPU-нагрузки, фреймворка, VRAM и параллельности
  2. Мы сопоставим требования с доступным оборудованием
  3. Проверьте цену, сеть и срок развертывания
  4. Подтвердите предложение и объем работ
ЧАСТЫЕ ВОПРОСЫ

Короткие ответы перед заказом

Предлагаете ли вы GPU-серверы для AI?

Да. GPU-инфраструктуру можно заказать для AI inference, машинного обучения, рендеринга, обработки видео и других выделенных GPU-вычислений.

Как выбрать GPU?

Начните с минимального VRAM, фреймворка, размера модели, параллельности и ожидаемого времени работы. Финальная модель зависит от задачи и доступности.

ЧТО ПРИСЛАТЬ НАМ

Как получить полезное предложение без длинного технического задания

Три вещи ниже обычно дают достаточно контекста, чтобы начать нормальный технический разговор.

01

Начните с описания нагрузки

Опишите модель ИИ, параллельность inference-запросов, движок рендеринга, видеопайплайн или другую GPU-задачу.

02

Укажите VRAM и требования к ПО

Если знаете минимальный VRAM, количество GPU, требования CUDA/фреймворка или контейнерный стек - добавьте это в запрос.

03

Добавьте бюджет и срок

Это помогает отфильтровать конфигурации, которые технически подходят, но коммерчески не имеют смысла.

ПОСЛЕ ОТПРАВКИ ЗАПРОСА

Что происходит после отправки запроса

01

Проверяем объем запроса

Смотрим, достаточно ли информации и есть ли технические ограничения, которые нужно уточнить.

02

Формируем решение

Подбираем подходящую инфраструктуру или объем работ вместо отправки шаблонного прайса.

03

Подтверждаем стоимость

Предложение показывает ежемесячную стоимость, разовый платеж, срок договора, сроки выполнения и важные допущения.

04

Переходим к выполнению

После подтверждения ServerGeorgia остается вашим контактным окном для следующего этапа.

Нужна конфигурация под вашу задачу?

Отправьте технические требования, и мы подготовим предложение.

WhatsAppЗапросить предложение